核心技术
视频压缩＋视频AI分析
算法引擎
深度学习技术引擎
车辆识别算法
车辆位置，车牌识别，品牌型号颜色识别，车辆密度识别，支持多路视频流推理，适用于园区、交通、停车场等场景
人脸/人体识别算法
复杂场景下的人脸识别，性别/年龄/表情等属性判别，服装类别/服饰颜色/佩戴物/行为动作等属性分析，行人特征提取客流统计/人群密度分析，适用于零售支付、智能安防、门禁考勤、身份验证等场景
场景/行为识别算法
火焰识别，烟雾和团雾识别，区域禁放物品识别，安全帽/工服识别，人员跌倒识别，周界检测，离岗检测，电梯电动车识别，适用于安全监管、物业管理、作业安全规范、园区等场景
算法优势
实现人工智能技术
工程化能力强，适应不同场景
支持所有主流深度学习框架，GPU底层加速提升目标识别效率，算法实现高度场景泛化，对不同场景的适应性强，支持快速定制算法
识别维度全
除提供人脸、人体、机动车外，还支持复杂场景和行为类算法，如人群聚集/滞留、人员跌倒、离岗、车辆违停、占道经营、交通事件的分析识别
识别速度快
视频特征无须数据训练，可快速提取特征，全链路秒级响应，图像搜索引擎可在百亿级特征库中完成秒级视频检索，高效率支撑视频治理